Программа Мк-17 позволила провести множество эксперимен­тов на ЭВМ и искусственной сетчатке. Мы приведем здесь только основные результаты.

Хотя все четыре метода распознавания не имеют принципиаль­ных отличий, метод внешнего торможения дает на практике лучшие результаты. Он предпочтителен также и потому, что экономит память.

В процессе опытной проверки этих методов оказалось, что более мелкие образы предпочтительнее крупных. Например, символ 4 может быть легко принят за 1, особенно, если сме­щена его центральная линия. В таком случае система выделяет

центральную линию символа 4, а все остальные линии символа не рассматривает. Фишер полагает [17], что это происходит потому, что отрицательным тормозящим входам приписывается слишком большой вес. Эксперименты с уменьшенными весами по торможе­нию (с использованием разных понижающих коэффициентов) показали, что наилучшее функционирование достигается при де­лении корреляционной суммы от отрицательных входов на коэф­фициент 3. После того как это было сделано, символ 4, например, распознавался правильно. Фишер указал на очень интересный факт совпадения этого коэффициента с аналогичным коэффициен­том для нервной системы человека, полученным исходя из среднего соотношения тормозящих и возбуждающих нейронов 18].