Поскольку робот предназначен для моделирования функцио нирования, по крайней мере, некоторых сторон нервной деятель ности человека, полезно привести число нейронов у человека [3] (табл. 2.1).
Необходимо отметить, что эти величины не могут быть определены с большой степенью точности, поэтому приводятся здесь скорее для сравнения, чем для непосредственного инженерного использования. Мы не ставим себе целью дать точные обобщенные данные; заметим только, что произзедение максимальной пропускной способности мозга в 50 бит/с па среднюю продолжительность жизни, скажем 70 лет, дает величину 10го, т. е. того же порядка, что и количество клеток в мозге. Интересно отметить, что в среднем на каждое нервное волокно приходится около 100 рецепторов и 3000 нейронов центральной нервной системы. Кандель считает, что пропускная способность организма человека составляет 107 бит/с [36].
Согласно Маккалоку, мы не сможем заставить робот производить какие-либо вычисления, даже самые простые, в 100 парал
лельных каналах одновременно и при этом требовать согласованности в работе, как это происходит в нервной системе животных [53]. Отсюда маловероятно, чтобы вычислитель какого-либо робота мог нормально функционировать при таком многообразии условий, с которыми приходится сталкиваться человеческому организму *.
Таблица 2.1 |
Требуя согласованной работы нервных волокон, мы значительно увеличиваем вероятность того, что выходной сигнал действительно соответствует некоторому входному сигналу, а не просто шуму или помехе. За определенность организм расплачивается информацией.
Глаз передает мозгу лишь сотую долю информации, которую получает. Однако вероятность того, что передаваемая в мозг информация носит случайный характер, ничтожно мала и равна 2~100. В этом и состоит преимущество отсеивания информации в отношении 100 : 1 при передаче ее от глаза в мозг.
Интересно привести следующее сравнение между зрительной и слуховой системами человека [4, 5]:
Зрительная Слуховая система система
Количество рецепторов на 1 волокно. . 130 1
» нейронов в первичной коре 538-!0e 100-!О6
» волокон на 1 клетку коры 1 : 538 1 : 3000
Интерес представляет также количество различных уровней сенсорных сигналов, которые могут поступать в центральную нервную систему от тех или иных периферических рецепторов и различаться человеком. Это количество, как правило, изменяется от 3 до 9, хотя возможны и большие вличины [28].
Заметим, что в настоящее время используется несколько видов протезных сенсорных устройств, причем некоторые из заложенных в них принципов представляют интерес для робототехники. В качестве примера можно привести алфавит Брейля для общения со слепыми и вибротактильные устройства для связи через рецепторы кожи [34].
* В настоящее время успехи в построении больших интегральных схем позволяют надеяться на создание надежных и быстродействующих вычислительных структур (Прим. ред.).
33 |
2 Дж. Ф. Янг
Основной задачей рефлекторной деятельности человека и животного является самосохранение. Желательно наделить робот подобной рефлекторной способностью, обеспечивающей его жизнеспособность. Например, тепловые датчики в кисти руки робота, быстро срабатывая могут воздействовать непосредственно на конечностно-двигательную систему. Это позволит при необходимости включить рефлекс отвода конечности и обеспечить ее защиту от повреждения. Для такого рефлекторного действия нет необходимости использовать путь, проходящий через всю нервную систему, ибо для защиты необходима быстрая реакция. Было показано, что рефлекторную деятельность такого рода можно наделить способностью к ассоциированию в центральной нервной системе робота с другими, нерефлекторными входами центральной нервной системы [59].
Тем не менее на рефлекторную деятельность робота накладывается важное ограничение, которого нет в организме животного. Согласно гипотетическим Законам робототехники, необходимо предусмотреть, чтобы рефлекторные действия роботов не причиняли вреда человеку. Пусть уж лучше рефлекторное действие нанесет повреждение роботу, чем человеку. В некоторых случаях это пожелание будет нелегко осуществить.
Следует отметить, что применение средств, обеспечивающих быстрый отвод конечностей робота, затрудняет использование устройств, экономящих энергию батарей питания, например червячной передачи, которая позволяет сохранять усилие сжатия без расходования энергии [6].