Вместо метода теневой маски (или внутреннего торможения) могут применяться другие методы, построенные на использовании торможения совместно с корреляционными методами, которые включают как хранение, так и раздельное применение позитивных и негативных матриц.

Например, в памяти могут храниться те же наборы символов, что и в описанном выше методе, но тестовый вход, формируемый при предъявлении образца, содержит и положительные («темные») и отрицательные («светлые») сигналы. Проиллюстрируем сказан­ное на примере предъявления символа 1. В результате этого предъ­явления сигналы от матрицы клеток принимают вид:

-1 +1 —!

— 1 +1 -!

-1 +1 -1

Положительные и отрицательные корреляции задаются сле­дующим образом: Предъяв- Предъяв­ ление 1 ление I Позитивная корреляция………….. , . . . +3 — 1 Негативная корреляция. . . . , . . . . +6 +2 Сумма…………………………….. . . . . +9 +1

Очевидно, что 1 отличается теперь от I на 89%. И точно так же на 89% отличается I от 1.

Возможен и другой подход, состоящий в хранении в памяти только положительных сигналов:

о о О

О о о

о

о

Однако тестовый вход, получаемый при предъявлении какого — либо образа, и здесь может состоять как из положительных («свет­лых»), так и из отрицательных («темных») сигналов. Поэтому, как и в случае, рассмотренном выше, при предъявлении символа 1 сигналы от матрицы клеток будут иметь вид:

— 1

— 1

+ 1 + 1 — Н

Результирующие корреляции тестового входа с хранимыми символами ] и I соответственно равны 3 и —1.

Таким образом, различие, которое дает этот вариант распо­знавания, оказывается равным 133%. Подобным же образом при предъявлении тестовому входу символа I отличие от символа 1 составляет 57%.

Последний метод можно классифицировать как метод внешнего торможения, поскольку отрицательные тормозящие сигналы по­рождаются внешними входными сигналами, а не сигналами, хра­нящимися в памяти. Метод внешнего торможения не только дает лучшее различение, но требует также минимального объема па­мяти и позволяет вычислить коэффициент корреляции всего лишь за один цикл умножения вычислительной машины.

Для сравнения трех приведенных здесь методов с методом, в котором вовсе не используются отрицательные тормозящие сигналы, была написана программа Мк-17. С использованием ска­нируемой сетчатки было сделано шесть распечаток от разных групп символов по 37 различных символов в каждой.